Programma del Corso

INTRODUZIONE
Introduzione al text mining 00:15:00
Utilizzi dell’analisi contenuti 00:07:00
Normalizzazione e pulizia di un testo 00:03:00
Esempi di tool per la normalizzazione 00:01:00
Ancora sugli utilizzi del text mining 00:01:00
Differenza tra lemmatizzazione e stemming 00:01:00
GLI STRUMENTI QUALITATIVI: CAQDAS
I Caqdas 00:02:00
QDA miner lite 00:07:00
Scaricare e installare R e RStudio 00:02:00
RQDA 00:09:00
L’analisi dei documenti multimediali con ATLAS 00:09:00
Tabella comparativa dei software CAQDAS 00:01:00
GLI STRUMENTI QUANTITATIVI PER L'ANALISI DEL CONTENUTO
Gli strumenti per l’analisi semi automatica – Introduzione 00:03:00
TAGS e l’estrazione di tweets 00:04:00
Textalyser 00:02:00
Checktexer 00:01:00
Taporware per la statistica testuale 00:07:00
Voyant 00:03:00
Yoshikoder 00:04:00
L’analisi delle conversazioni 00:07:00
NLTK tramite text processing 00:05:00
Analisi testi con NLTK e Python 00:06:00
Cenni sull’analisi quantitativa dei testi 00:01:00
STRUMENTI PER LA CATEGORIZZAZIONE AUTOMATICA DEI CONTENUTI
Meaningcloud e la categorizzazione dei testi 00:10:00
Dandelion e i tool per l’estrazione concetti e la categorizza 00:06:00
LE WORD CLOUD
Wordle 00:04:00
L’uso delle tag cloud nei siti web 00:01:00
Creare una word cloud con Manyeyes 00:01:00
Tagxedo 00:02:00
Get2gist 00:02:00
Creare alberi di parole da un testo con Treecloud 00:01:00
CONCLUSIONI
Conclusioni 00:01:00
Link utili 00:01:00
Test – Text Mining e Analisi del Contenuto 00:15:00
  • PRIVATO
  • ACCESSO A VITA
  • Attestato Incluso
  • Corso Accreditato
23 STUDENTI ISCRITTI

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