Programma del Corso

INTRODUZIONE
Introduzione alla Sentiment Analysis 00:04:00
Analisi testi e SA 00:08:00
Categorie di SA 00:02:00
Disegno di analisi 00:02:00
Come si usa la sentiment 00:01:00
Estrazione di commenti vs estrazione di opinioni 00:01:00
Misurazione della reputazione on line 00:02:00
SA per il benchmarking 00:01:00
Le likert 00:02:00
Problemi della SA 00:04:00
Tecniche di apprendimento automatico 00:02:00
GLI STRUMENTI E LE FASI
Fasi di normalizzazione e pulizia di un testo 00:03:00
ANALISI DEL SENTIMENT SUI TESTI
Scaricare e installare R e RStudio 00:02:00
NLTK tramite text processing 00:05:00
Semantria demo ITA 00:02:00
Analisi di sentiment con Sentistrenght 00:07:00
ANALISI DEL SENTIMENT SUI TWEETS
Sentiment140 00:04:00
Wordaffect 00:02:00
Estrazione di tweets tramite TAGS 00:05:00
ANALISI DEL SENTIMENT SUI COMMENTI DEGLI UTENTI
Text2data 00:01:00
L’analisi del sentiment tramite l’uso di API 00:05:00
Sentimentanalyzer 00:02:00
Come costruire un dataset per la sentiment 00:05:00
Impostazione del software per estrarre i commenti degli utenti 00:07:00
Creazione di un’applicazione per Twitter 00:02:00
Introduzione a Weka e primi passi con i files csv 00:09:00
STRUMENTI MISTI
Meaningcloud 00:08:00
Rilevazione del sentiment con Vivekn 00:01:00
CONCLUSIONI
Conclusioni 00:02:00
Test – Sentiment Analysis 00:10:00
  • PRIVATO
  • ACCESSO A VITA
  • Attestato Incluso
  • Corso Accreditato
25 STUDENTI ISCRITTI

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