Programma del Corso

INTRODUZIONE
Presentazione del corsoFREE 00:01:31
Dispense del corso 00:02:00
STRUTTURA DEI MODELLI DI PREVISIONE
IntroduzioneFREE 00:03:39
Variabile dipendente e variabili indipendentiFREE 00:08:08
Il rumore 00:07:05
REGRESSIONE LINEARE
I principi di regressione 00:05:12
Definizione di Regressione Lineare e metodo dei minimi quadrati 00:11:07
Esempi di regressione lineare 00:08:26
Ipotesi da rispettare 00:11:26
ANALISI CLASSICA DI SERIE STORICHE
La dipendenza dal tempo 00:04:43
Trend 00:15:52
Ciclo 00:10:50
Stagionalità 00:04:30
Equazione di Tchebycheff 00:12:13
METODI REGRESSIVI
Attenuazione delle ipotesi 00:11:00
Regressione Lineare Multipla 00:10:39
Trasformazioni tra variabili 00:12:48
ANALISI MODERNA DI SERIE STORICHE
Modelli autoregressivi a media mobile 00:08:31
Modelli ARMA e modello di Box & Jenkins 00:17:53
Preliminari alle stime e stima degli ordini 00:07:05
Definizione del modello e stima dei parametri 00:05:29
Previsioni e esempi applicativi 00:11:18
TEST FINALE
Predictive Analytics: Introduzione ai Principi e Metodi Dell’analisi Predittiva 00:15:00
Foto del Profilo
Valerio RaganelliConsulente indipendente e docente in Statistica, Data Analysis e Predictive Analytics

Consulente indipendente e docente specializzato in statistica, modellizzazione statistica-matematica e Predictive Analytics. 
Laureato in Fisica presso l’Università degli Studi La Sapienza di Roma e specializzato in Statistica Matematica presso il Politecnico Federale Svizzero di Losanna, vanta una trentennale esperienza presso importanti organi internazionali, quali l’Agenzia Spaziale Europea (come responsabile del funzionamento del sistema di gestione informatico della base dati) e la Direzione Generale per gli Affari Economici e Finanziari della Commissione delle Comunità Europee.
Presso quest’ultima ha partecipato attivamente alla gestione del modello Link e del modello Comet, potenti strumenti di elaborazione dati usati per le proiezioni macroeconomiche dalla CEE.
Precedentemente, per conto di Italsiel Spa, ha partecipato alla creazione di algoritmi e modelli statistici per la previsione del gettito fiscale da parte della Ragioneria Generale dello Stato.
Autore di numerose pubblicazioni tecnico scientifiche ha, in seguito, avviato una carriera da consulente indipendente tramite la società Cassiodorus Consulting (www.cassiodorus.it) portando in dote le esperienze acquisite negli anni supportate in aula da Case History di statistica applicata nei più svariati contesti.

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